人工智能

最近在報章上看到愈來愈多醫療保健的初創企業（Startups）在多國成立，當中大部分和人工智能（AI）的研究有關。人工智能一向是指機器的電腦有相對於人類的智能；經過複雜的運算使機器能夠制定決策和解決問題。AI包含一些核心元素：機械學習 machine learning（ML），人工神經網 artificial neural network（ANN），自然語言處理 natural language processing（NLP）和計算機視覺computer vision。在婦產科醫療保健中，我們最常用到的AI 應該是計算機輔助檢測 / 診斷computer-aided detection / computer-aided diagnosis（CAD）。

節省時間

很多新的超聲波儀器在量度胎兒生長指標例如雙頂徑、 頭圍、股骨長和腹圍進行測量期間，已經使用了自動圖像識別。醫生在適當的平面中識別正確的標記即指定的特徵後，超聲波的電腦就能認出標記並自動測量所需的生長指標。如醫生選擇正確的平面，不過如果圖像質量較差，例如母體比較肥胖，電腦可能會錯誤地判斷生長指標。2013 年美國一項研究，比較100個手動與100個自動胎兒生長指標測量。結果發現每20分鐘的超聲波檢查可節省約20秒的時間和七個按鍵步驟。儘管替每個孕婦做胎兒檢查所節省的時間可能微不足道，但對於一班忙碌的醫師，每一秒都可以提高工作效率並減少疲勞。

由牛津大學分拆出來的Intelligent Ultrasound公司，利用超過一百萬張已存的高質量圖像開發軟件ScanNav。該軟件的目標是通過自動捕獲胎兒異常篩查程序（Anomaly scan）推薦的六張正確圖像，為超聲波檢查醫師提供實時指導，並能審核圖像。這套軟件正在英國多所醫院試用和繼續研發。

長遠AI的最大好處之一是，不用依賴操作員並使能提高醫療質量，相信它在醫學上會光速增長。但實際上，它還不足以取代產科醫生、母胎醫學專家。各位醫生暫時可以放心，我們現在還未需要擔心飯碗不保！