AI治癌上能取代醫生嗎？

人工智能（AI）在癌症診斷又有新發展。權威科學期刊《自然》發表的一份研究，由Google Health與倫敦帝國學院等組成的團隊，利用近2.9萬名英美女性的乳癌檢測及追蹤數據，成功設計出一套AI電腦模型，能透過分析乳房X光找出癌症患者。研究指，在美國組患者當中，AI的乳癌漏診比率（誤把有病診斷為無病），較人手減少9.4%，英國組則減少2.7%；兩組的誤診比率（把無病診斷為有病）亦是AI較低。驟眼看來，AI似乎比人類更勝一籌，那麼AI在可見的將來能取代醫生嗎？

AI是由電腦透過處理大量數據，再透過分析數據間複雜的關係和規律去推算結果。AI早已在放射診斷的範疇起步，望能讓醫生利用電腦快速處理影像，再將時間集中在需要進一步判斷的病例上。美國國家癌症研究所曾利用AI，去學習腫瘤科醫生般透過磁力共振檢查，找出患癌的高危前列腺位置，從而設計出一套程式，協助前列腺癌診斷及作出治療決定。

癌症篩查也運用AI。美國麻省理工學院學者研發的乳癌風險預測系統，利用近4萬名女性接近8.9萬張乳房X光影像，及她們之後罹患乳癌的數據，設計出相關AI演算法來推測乳癌患病機率。經系統評估，AI成功將31%之後患癌的女性列為高危人士，相對醫生根據傳統Tyrer-Cuzick乳癌風險評估模型辨別出的18%高。Google年前也有一套類似AI系統，分析肺部低劑量電腦掃描影像，估計患上肺癌的機會。

AI在醫學的用途日趨廣泛，不同研究更指其準確度較真人評估高，因此衍生不少AI取代醫生的猜測。其實，AI並非萬能，它需要從醫生的經驗中學習，故無法取代醫生的角色，加上治病過程中最重要是醫生與病人之間的溝通，AI在這方面就未能勝任。不過，面對人口老化，各類檢測數量大量上升，AI可以作為一個強勁的輔助工具，減輕醫生工作負擔，並助醫生作出更準確的判斷。

作者為臨床腫瘤科專科醫生

 

[信健康] AI診症非難事? 醫生資訊派上用場！【更多健康資訊：health.hkej.com】