AI在乳癌檢測的貢獻

柳漢榮醫生 | 2020-05-04
最近的研究顯示,人工智能(AI)系統可以較放射診斷醫生更準確地閱讀出乳房造影照片中的不尋常變化。

定期進行乳房造影篩查可以有效地找到早期的乳癌,並進行治療,增加痊癒機會。儘管乳房造影被廣泛採用,但放射診斷醫生能否準確閱讀這些早期變化和作出診斷最為關鍵。

研究人員指出,放射診斷專家所達到的水平差異很大。在閱讀照片中,一些看似不尋常的變化可能是良性,假陽性會導致患者焦慮、跟進再照,甚至作入侵性組織診斷;相反,當惡性的變化未能被及早察覺,會導致治療延誤。

最近的研究顯示,人工智能(AI)系統可以較放射診斷醫生更準確地閱讀出乳房造影照片中的不尋常變化。

基本上AI是由3個深度學習模型組成,每個模型更在不同的分析級別進行操作。在英國和美國分別進行了培訓、調整、臨床評估和測試。結果是,與初次單一的放射診斷醫生所作的診斷比較,在英國,AI檢查的假陽性和假陰性分別降低了1.2%和2.7%,在美國更分別降低5.7%和9.4%。(《自然期刊》2020;577:89-94)

AI能夠跨越國界和不同篩選制度,它的表現提高了乳癌診斷的準確性(3.5%)和敏銳性(8.1%)。

在英國,所有篩查預防造影都要有兩位醫生閱讀,如把AI用於提供第一次評審閱讀,第二次閱讀的工作量便因而減少88%。加上AI擁有準確的定位能力,它可以把可疑區域標記,並提示專家審查。在英國篩查案例中,AI有效減少重複閱讀,並保持以往準確水平。研究人員表示,這一結果特別強調了AI在全球放射診斷醫生短缺的情況下減輕服務壓力的潛力。

根據目前的資料,在不久的將來,AI很可能會取代部分目前醫生閱讀乳房造影篩查的繁複工作,現在只有等待更進一步的前瞻性臨床研究,以了解這技術可以在多大程度上受惠社群。

作者為外科專科醫生

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