AI醫療非科幻故事(一)

黃偉基醫生 | 2020-05-27
醫療上,當你還未去醫院或診所,人工智能已經可以從你的病徵估計大約患了什麼病,還幫你約醫生,減少等候時間。回家後,人工智能機械人打電話給你問你病情的進展,減少醫護工作壓力。

相信大家都看過阿力舒華辛力加一套關於未來機械人的電影Terminator,電影中天網skynet就是一個在網絡中具有意識的人工智能。可能大家都認為這是科幻片,但人工智能其實已存在於我們生活中。

有沒有試過在網上或社交平台或串流電影、音樂搜尋時,會自動出現相關的搜索結果或者相關的廣告?銀行或公司的客戶服務有機械人ChatBot和你對答,國際象棋大師也敵不過AlphaGo。

人工智能已經出現在教育中。例如內地已經用人工智能輔助改作文卷,分析語句,幫助老師給予分數。人工智能可以閱讀數學或其他科學的習作答案,從而知道學生的強項弱項,再給意見老師。

醫療上,當你還未去醫院或診所,人工智能已經可以從你的病徵估計大約患了什麼病,還幫你約醫生,減少等候時間。回家後,人工智能機械人打電話給你問你病情的進展,減少醫護工作壓力。

人工智能,廣義來說就是透過計算機或電腦,模仿人類思考的方法,當然它要有自我學習的能力來解決問題,不是簡單的機械式反應。

有幾個重要的詞彙是需要理解的。

Machine Learning(機械學習):透過一些演算法將資料加以分析而得出答案,透過不斷學習和海量的資料,得出愈來愈準確的答案。但機械學習有時得出來的結論是錯誤的,還需要工程師來糾正它的演算。

Deep Learning(深度學習):是機械學習的進化版。工程師模仿人類思考方法,透過一層又一層的人工神經網絡,讓機器自己決定它的結論是否正確。當然,如果不停重複學習,資料愈多,它便愈準確。

Natural Language Processing(自然語言處理):就是讓機器知道人類本身的語言,用作溝通和接受指令。這在醫療上十分重要,因為機器可以從病人大量的數據和文字報告中抽出重要的資訊而分析。

至於人工智能在醫學上現在和將來的應用,可否代替真人醫生的問題,留待下回分解。

作者為神經外科專科醫生

 

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