如何看待 內地醫療發展（三）

上文提及，香港擁有穩健和標準化的醫療專業培訓制度，加上醫管局作為極具規模而又行之有效的單一醫療培訓機構，是為香港醫療獨特優勢之一；而香港醫療另一優勢，是龐大而優質的醫療數據。

不少人認為，科技發展正處於歷史時刻，人工智能將改變我們未來的生活。AI在醫療領域的應用，正以前所未有速度和規模發展，覆蓋基礎科研、細胞基因、藥物研發、臨床診斷、康復支援，甚至介入手術等。

除了直接用於病人身上，AI的蹤影亦出現在醫院運作過程，包括運輸系統、藥物派送、樓宇管理等。雖然不會直接影響病人治療，卻會左右病人感受和治療效率，將來甚至可以用AI幫病人排期、編配床位、以至製作整個治療程序時間表，務求精準、個性化、有效率地提供最適切醫療服務。

然而，要支持AI技術發展，得依靠三大核心要素：算力、算法、數據。算力指電腦處理數據的能力，包括計算速度、儲存能力等，主要依賴硬件晶片，以及電力等支援；算法則是電腦處理數據的指令步驟，使能提取有用的訊息並作出決策，如果說算力決定了AI能力的上限、算法則令AI表現貼近這上限。然而，若沒有足夠數據作為基礎，等於沒足夠養份，如何強大的算力和算法只形同虛設，而且數據的質素亦直接決定了AI的效能高低。

世界各地都在算力和算法上激烈競爭，直接加速AI的發展；在醫療領域，要有大量優質的醫療數據，比想像中困難。恰巧香港有統一的公營醫療體系，靠着前人智慧，醫療資訊系統貫通40多間公營醫院，有着幾百萬病人不下10年的數據。最重要是還有良好的私隱保障機制和扎實的資訊科技系統，令香港的醫療數據成為另一獨特優勢。內地即使在AI應用上有高效提升，但在個案跟進時間和數據質素保證上，還未做到標準化，亦未能統一分享。（待續）

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