智慧馬桶助醫生診症

許多人可能已聽過或使用過智慧馬桶，旨在提升如廁的衞生度和舒適度，提供臀部及女性私密處的溫水清洗、座圈加熱，以及自動清洗等功能。智慧馬桶在醫療臨床上也有潛在應用。

當病人被醫生詢問排便狀況時，往往無法清楚表達。為改善這問題，有學者開始應用新型智慧馬桶，蒐集病人排便狀況和糞便影像數據，利用人工智慧技術，幫助醫生進行診斷和監測病情。

2024年11月，美國一組學者在Neurogastroenterology & Motility期刊發表一項研究，他們收集了6名健康志願者的排便情況，並根據布里斯托分類法進行糞便影像研究。研究團隊開發了一種基於深度學習與數學模型的電腦視覺方法，以量化影像中糞便的形狀特徵。在長達10個月的觀察期內，他們記錄6位受試者474張排便影像，並利用形象分析演算法，將異常糞便形狀的分類準確率達到94%，靈敏度達到81%。此外，2025年8月在Advanced Science期刊，另一組研究學者發展了新型智慧馬桶系統，可監測排便行為。該研究分析11位參與者的45次排便情況，包括排便時間和糞便的稀稠度等數據，從而了解人類的排便行為。這系統有助個性化健康追蹤和提出相關飲食建議的潛力。有學者認為，這些系統可靠地追蹤病人的排便習慣，對功能性消化疾病、慢性腸道炎及腸道動力的研究尤其重要。

然而有學者提出，智慧馬桶收集的數據涉及倫理考量和挑戰，特別是隱私問題。由於如廁排便傳統上被視為私密行為，若收集數據研究，或使病人感到隱私受侵犯，引致反效果，這是值得大家深思的課題。

作者為腸胃肝臟科專科醫生

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