AI世代與治療核心

隨着時代變遷，醫療技術與臨床應用推陳出新。初入耳鼻喉專科時，首先要學習的，是利用牛眼反射鏡反射光源為病者檢查；後來，較穩定的直射式頭燈逐漸普及，近20年入行的耳鼻喉科醫生，大多已不懂使用「牛眼鏡」。另一項重要轉變，是內視鏡與高清屏幕的廣泛應用：無論檢查還是手術，兩者如今幾乎已成為常規。令我印象最深刻的是，昔日部分鼻內手術可以單憑肉眼進行，如今幾乎全由內視鏡取代。當年有上司能直接以肉眼觀察內視鏡進行手術，並引以為傲，時至今日，屏幕已廣泛應用，舊日的做法已成絕響。

類似現象是近年AI排山倒海般進入不同領域，不能否認這趨勢難以逆轉，醫學界亦無可避免受影響。也許有人認為，AI終會取代醫生；我不能完全排除這可能，但現階段而言，AI在醫療上仍以輔助為主。涉及關鍵判斷時，仍須依靠醫生專業分析，綜合臨床情況後作出穩妥結論，讓病者從可行方案中選擇最合適一項。

以診症室情況為例，醫生都預計病者在求診前可能參考過AI分析。這些資料有時確能助病者建立基本概念，部分分析也可能相當準確；然而，也有人把整份檢查報告原封不動地交給AI，期望毋須進一步思考便能得到確切答案，結果反而誤信錯誤解讀。這種做法反映不少人誤以為AI無所不能，忽略主動分析和專業判斷的重要性。AI可以是出色的助手，卻不能成為判斷的主人；醫療的核心，始終是醫生憑專業與經驗作出審慎判斷，並與病者共同選擇最合適方案；唯有善用科技而不盲從，AI才能真正提升醫療效果，而不是取代醫療業的人。

作者為耳鼻喉科專科醫生

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