未來醫療發展 着眼成本效益
筆者之前三篇文章提及的德勤報告，主要從宏觀角度看影響世界醫療發展的不同議題。綜合而言，未來醫療發展首先離不開高科技。高科技無疑提升不少醫療效能，但同時也帶來驚人的成本增加。
如何真正提高未來醫療成本效益，亦是一個值得關注的議題。
根據世衞組織數字，全球醫療支出不斷快速上升，這在中低收入國家尤為明顯。這些國家的衞生支出平均每年增長6%，相對地高收入國家則為4%。以中等收入國家而言，自2000年以來的近10年間，政府的人均醫療衞生支出已經翻了一番。然而，在過去十年中，許多國家的預期壽命並無多大進步，這包括每年衞生支出超過4萬億美元的美國。
精準技術與數據化
衞生支出來源主要包括政府支出、自費支付、自願醫療保險、僱主提供的健康計劃，以及由非政府組織或慈善團體的支持等。各國政府支付國家衞生支出的佔比平均約51%，而超過35%的衞生支出則來自自費，也因此，每年有1億人由於要支付自身醫療費用而陷入極端貧困。
事實上，大部分人都感受到醫療成本對家庭和醫療服務人員不斷增加的巨大壓力，卻未必看到其帶來更好的健康結果。
醫療成本很大程度上源於高科技醫療發展。概括來說，高科技帶來精準醫療技術和數據化醫療。精準醫療技術絕對有助提升醫療效能，由預防、檢測、醫治、到康復治療都大大提升治癒率或至少控病效能，也對病人的生活質素有所提升。然而，就如之前不少文章都提及，高質醫療科技無疑把成本和費用變得愈來愈高昂，但受惠人數未必以同等比率上升，人均醫療成本似乎必然上升。
當然，精準醫療技術成本亦會隨着科技發展和時間而降低，卻同時也會更新迭代。新一代醫療科技卻只會把成本推上另一個高峯，形成螺旋式上升軌跡，而由此增加的受惠人數，反而可能變得愈來愈小。
高科技另一貢獻是數據化醫療。隨着電腦運算能力愈來愈快，大數據分析和應用，以至AI的運用，都變成可能再變成普及。大數據在醫療應用不單可提升醫療提供的精準度和安全性，也有效提升醫護工作協調和醫療管理效率，同時亦有助改善病人看病體驗。
不過，數據化醫療背後同樣帶有成本，包括硬件、軟件、電費和技術開發費用，當中尤其後者所涉及的投資數目可以很大。數據化醫療中其中一個最大挑戰是數據的「孤島性」，即是說醫療保健資料可能分散並儲存在不同系統中，而這些分載不同但有關聯資料的系統未必能互通互認，加上醫療保健數據有時會顯得混亂或不完整。要打破這些孤島並整合來自不同來源的數據，再實施有意義的數據分析，達至有意義的結論或輸出，其實並不容易，且需要一定時間。雖然其安全及可靠性會隨着時間增加，但在初期一段時間內，仍然存在一定風險。
當然，筆者不會認為不應發展高科技，卻覺得若要提高高科技所帶來的醫療成本效益，致力促進其可及性至關重要。
履行企業社會義務
科研成本似乎很難降低，反倒是其製成品能否隨着持續科研而令製作成本逐步下降。這除取決於科研結果，可能更多是視乎科技公司或藥廠是否願意履行企業社會義務，並願意以醫療可及性為發展方向，策略性地降低成本，而不是只顧謀取利益。然而，公司企業畢竟在商言商，最終可能得靠國際組織及各地政府制定促使企業改變行為的激勵措施。
同樣地，數據化用於醫療服務也得靠其可及性來提升成本效益。正如上文所述，要打破不同的數據孤島和整合各類數據，不但令分析結果更實用，同時亦增加結果在不同群組的適用性，亦即能提升可及性。
然而，醫療服務不能只看醫病數量和成效，始終民眾整體的健康水平、看病體驗，以至其可負擔性都同樣十分重要。世界衞生組織總幹事譚德塞曾經表示：「醫療衞生支出不是成本，而是對減貧、就業、生產力、包容性經濟增長以及更健康、更安全、更公平社會的投資。」
撰文 : 天峯醫生
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