瑞典研究｜AI助乳癌篩查誤診率1.5% 減醫生4成工作

醫學期刊《刺針腫瘤學》（Lancet Oncology）日前發表一項瑞典隆德大學（Lund University）乳癌篩查研究，涉及8萬名平均54歲瑞典婦女，其中半數接受正常的兩名放射科醫生檢測和評估，另一半使用AI技術協助分析檢測影像，並由一名或兩名放射科醫生跟進解讀評估結果。

結果顯示，使用AI技術的篩查共發現244名婦女患癌，較標準篩查發現的203人多出41人，其中19人患的是侵入性乳癌，22人為原位癌。而AI篩查與放射科醫生篩查組別的誤診率都是1.5%。該研究報告的主筆朗格醫生（Dr. Kristina Lang）表示，AI組別減少放射科醫生分析評估36,886張掃描成像的工作，相當於減輕他們44%查看成像的工作量，意味未來可望引入AI協助乳癌篩查工作，紓緩全球放射醫師短缺的問題。但她亦補充，把AI更廣泛地運用在乳癌篩查之前，還須進行更多研究。

據本港香港癌症資料統計中心資料顯示，乳癌是本港女性最常見的癌症，亦是女性第3位致命的癌症 ，僅次於肺癌和大腸癌。在2020年，佔本港女性癌症新症總數的28.4%。而2020年錄得女性乳癌的新症共有4,956宗。

*資料來源：https://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(23)00336-4/fulltext