打破地理限制 引入AI輔助 醫療樣本數碼化提效
病理學醫生透過化驗及診斷提供重要的臨床病理資訊，協助確診病情及為病人制定適切治療方案。醫院管理局（醫管局）近年積極推展數字病理技術，其中，新界東醫院聯網把技術應用於遙距病理冷凍切片、跨專科會診及AI輔助診斷上，提升醫療效率。
新界東醫院聯網的病理學服務一直以聯網模式運作，過往雅麗氏何妙齡那打素醫院醫生做手術時，如需要診斷細胞與組織變化，要先預約北區醫院病理學醫生親身到場支援，醫生於手術期間採取組織樣本之後，病理學醫生會即時在化驗室做冷凍切片及作出診斷。
聯網於2024年初，推出全港首個遙距病理冷凍切片服務，北區醫院病理學醫生毋須親自來到現場，可透過即時會議軟件，遙距支援那打素醫院的醫務化驗師做冷凍切片工作，樣本被製成玻璃片後，會利用高清掃描儀器將其數字化，圖像檔案會存入內部系統，北區醫院病理學醫生便能夠透過分析高解析度的電子樣本作出診斷，並即時通知手術室醫生診斷的結果，所需時間及準確度與現場診斷無異。
北區醫院及雅麗氏何妙齡那打素醫院病理學部顧問醫生陳昌堅解釋，遙距冷凍切片技術能減省醫生往返醫院的時間，更有效運用醫療資源，「雖然遙距與現場做冷凍切片及診斷的時間相若，所需時間約20至25分鐘，卻大大節省醫生『兩頭跑』的交通時間，以騰出時間用於其他病理服務。」他補充，目前有關技術主要應用於副甲狀腺切除樣本，今年底至明年起會擴展應用至皮膚癌患者的「邊緣切片」檢測。
不少病人因病情需要，會於聯網內不同醫院接受相關專科治療，並會做不同檢查或手術。透過將病人組織樣本及化驗切片數字化，跨院及跨專科醫療團隊於會診時，便可以同步查看病人醫學影像，減少樣本於不同醫院間的運輸安排，提升醫療效率。
陳醫生說：「我們會利用高解析度掃描器將切片製成高清影像，再上載至醫管局內聯網，方便跨專業醫護團隊無縫交接個案樣本，加強雙方交流和溝通，以便為病人制定適切治療方案。」
分擔繁複統計
另一數字病理技術的突破，便是結合AI分析。陳醫生指出，AI可以輔助醫生更快找出懷疑癌症個案，「傳統上，醫生需要透過肉眼『逐點逐點』數算切片上懷疑病變的癌細胞。透過引入人工智能技術，AI會自動標記高風險癌病變部分，並輔以初步分析，提醒哪些屬於較高風險的懷疑癌症個案，協助醫生診斷及優先處理。」
陳醫生強調，現階段AI只是輔助性質，協助分流、分擔繁複統計，不會自行發出診斷報告，醫生需要再逐一審核內容及作出診斷，才會發出正式報告。有關技術現時正於乳癌及前列腺癌診斷試行，日後會考慮進一步應用於胃部和淋巴組織診斷。
隨着科技進步和人工智能的應用範圍擴闊，政府新一份《施政報告》亦提出發展數字病理及相關人工智能技術，醫管局會積極推進病理數字化項目，未來亦會和本地大學與醫療機構合作，開發適合香港醫療應用的人工智能診斷工具。
撰文: 醫院管理局
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