「十五五」規劃與傳染病防控

國家「十五五」規劃中，我特別留意有關傳染病的防控，尤其在檢測預警方面。新冠疫情之後，我透過參與中大深圳醫院的規劃，掌握內地在服務規劃上「平戰結合」的理念。所謂「平戰結合」，與2003年「沙士」之後規劃的「應急容量」（Surge capacity）理念稍有不同，重點是在應急預案中建立快速的「平急轉換」響應程序。這包括醫院角色定位、部門功能配置、設施調整轉換、人手分配調動等。對於新發突發傳染病的檢測預警，防止演變成大流行疫症，始終是一個挑戰。

由「沙士」到「新冠」的經驗，我們知道對新發突發傳染病「早發現、早預警、早處置」，必須依賴多方面多渠道訊息。傳統上，很依靠醫療體系內的臨床數據和病歷紀錄，提供傳染病訊息。像剛過去不久的新冠病毒，就是透過醫院訊息系統，很快從病理部門確定是全新的變異病毒，第一時間找出病毒基因排序，公布全球。過去，我們很依靠社區的基層醫療診所搜集有關病人症狀的訊息，但這些訊息一半都來得慢，而且不容易識別新發突發的病源。

「新冠」之後，內地在系統發展上發展迅速，「十五五」規劃更提出「防、控、治、保」閉環管理系統。預警系統涵蓋醫療體系的訊息系統與電子病歷紀錄、實驗室病理檢測、傳統與社交媒體傳訊、環境氣候昆蟲媒體監察、人口移動狀況、動物市場健康監察、穿戴裝置與移動應用訊息等。這種多渠道預警，鑑於訊息與數據的不同性質，又需要不同科技應用進行分析，包括大數據分析、自然語言處理、深度學習、人工智能體、聯邦學習等。像流感、百日咳、麻疹等傳染病，可以運用人工智能算法監測預警。「十五五」規劃要建立一個全面的「智能化多點觸發」預警系統。

去年底，國家衞健委選派的醫療衞生工作者來到公共衞生學院學習，其中有好幾位在各省疾病控制中心工作的中層領導，大家討論到如何建設智能化傳染病監測預警系統的問題及面對的挑戰。可以見得，「十五五」規劃具體工作，其實一直進行中。

作者為中大賽馬會公共衞生及基層醫療學院專業應用教授

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