人工智能與未來醫學

人工智能是最近最熱烈話題，究竟在醫學上有何應用？

1.醫學影像判讀：以前我學醫時，一些疾病，特別是腫瘤，很多時都是中後期才發覺及治療。AI可快速分析X光、電腦斷層、磁力共振、眼底相片，偵測腫瘤、肺結節、眼底病變等，遠快於人力，協助醫生篩查早期病徵，提升基層篩檢效率，減少漏診。即是我們希望可以消滅疾病於萌芽之中。

2.精準醫療與個人化治療：整合基因數據、生活習慣、病歷，AI分析病人對藥物反應，預測療效、副作用，協助制定專屬治療方案；在癌症治療，協助挑選合適標靶藥物、免疫治療。在一些慢性疾病，一開始便選擇最合適治療，透過不同穿戴儀器、病理數據，預測疾病走勢及相應調節治療方向。

3.藥物研發：傳統新藥研發耗時10數年、成本極高。AI模擬分子結構，篩選候選藥物，縮短研發周期，加快傳染病、疑難病症，特別罕見病新藥開發，可令藥價降低。

4.智慧診斷與遠程醫療：AI問診機械人初步整理症狀、分級分流；配合可穿戴設備，持續監測血壓、心率、睡眠，慢性病患者可居家監測，異常時提示就醫，解決偏遠地區醫護不足問題。

5.手術機械人：AI輔助機械手術系統，實現微創、高精度操作，手術傷口小、出血少、復元快，適合精細外科手術。透過術前數據，讓醫生模擬手術，術中提醒附近重要器官、血管及神經線，減少術後併發症。

醫學發展方向將以預防為主導，從「治療疾病」轉向「預防疾病」，AI透過大數據預測個人患病風險，提早介入，透過飲食、運動、生活調整，降低發病機率。生成式AI全面融入醫護流程，整理病歷、撰寫醫療報告、模擬病情發展、提供護理建議，減輕醫護文書壓力。全域智慧醫療生態，醫院、檢測中心、居家監測設備數據互通，一體化管理健康數據。

作者為神經外科專科醫生

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