樂齡科技 AI護老
老年人骨質疏鬆，肌肉減少，反應力減退，加上五官逐漸退化，增加意外的風險。65歲以上人士當中約三分之一，每年至少跌倒一次，嚴重的可以致命。樂齡科技融合了人工智慧（AI）、物聯網（Internet of Thing）和大數據；物聯網是連接着不同裝置的集體網絡，幫助裝置與雲端之間互相通訊；AI則應用於健康監控、日常生活輔助、心理支持及緊急反應，幫助追蹤不同數據，減少意外。
AI驅動防跌警報裝置，包括毫米波雷達、光達技術及床墊壓力感測技術。毫米波技術能全天候監測人體動作，具備高精度與隱私性，不受光線或障礙物影響；光達技術通過三維環境建模，分辨站立、行走或跌倒，適用於低光環境；床墊壓力感測技術，針對臥床長者，監測翻身次數或跌倒情況。這些技術可與智慧健康系統整合，毫米波雷達及光達可安裝於天花板或牆角，提供警報並通知家人或醫療單位；床墊感測器則結合心率、呼吸、睡眠質量監測與數據分析，提升整體照護效率。
AI健康監控在提升長者及慢性病患健康管理方面，具有顯著作用。智能健康手錶利用AI演算法，能實時追蹤心率、血氧、血壓、溫度、BMI肥胖指標、壓力水準及睡眠質量等數據，在異常情況下，會自動發送警報；此外，智慧衣物配備心電圖檢測功能，能24小時不間斷追蹤心臟狀況，適合高危心臟病患者使用。
AI技術在助行與復康設備中，提供切實的生活改善。例如外骨架助行機械人，通過AI，根據使用者的行走模式，進行精準分析，提供穩定支撐，強化下肢肌肉。家用復康機械手，運用AI模仿自然手部運動，結合個性化康復方案，支援神經功能重塑，改善上肢運動障礙。居家使用的便捷性，讓患者減少往返醫療機構，提升生活質量。
「介質傳導助聽技術」跳脫傳統空氣傳導模式，透過皮膚接觸，直接把聲波傳至顱骨，繞過受損的外耳與中耳結構，採用金屬加塑膠複合材料，結合振動觸覺模組聲音輸出系統，同步刺激聽覺與觸覺神經，大幅提升大腦解析語音的準確度。由於不需依賴耳膜及中耳傳導聲音，對於耳膜損傷、中耳炎或中耳硬化患者，此技術可協助重獲聽力。
機械人AI系統，通過攝像鏡頭，根據長者的興趣和個人資料，為老年人提供多種功能，例如情感陪伴、聊天、虛擬社交、認知障礙支持、記憶輔助、延緩認知衰退、智慧提醒服藥、識別藥物種類。
AI樂齡科技希望「以人為本」，結合需求，隨着多模態AI、具身智慧（Embodied AI）的發展，老年人將獲得更自然、無縫的護老支持。
作者為急症科專科醫生、家庭醫學、名譽臨床助理教授（香港大學）
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