新工具預測心臟病風險

心臟病是本港重大的公共衞生議題，而急性心臟病之中佔大部分是急性心肌梗塞，通常是由於冠狀動脈阻塞而導致心肌急性壞死，治療方式主要包括「通波仔」並配合藥物及其他治療，以恢復心肌的血液供應。然而，預防勝於治療，若能精準預防或延後急性心肌梗塞發生，對市民的健康以及社會醫療開支會有極大幫助。要精準預防心臟病，本港需要一個針對港人數據而設的心血管疾病風險模型。可惜，根據西方人口數據而設的心血管疾病預測風險模型，無法充分地適用在華人社會；內地現有的心血管疾病預測風險模型，當中涵蓋香港的數據亦相對少。
幸而，香港大學包括醫學院、護理學院、公共衞生學院、計算機科學系在內的團隊，聯同特區政府創新及科技局，並在英國倫敦大學、英國諾丁漢大學以及世界性製藥機構的支持下，研發出「華人個人化心腦血管疾病風險評估分數」（P-CARDIAC），使用「預測及預防」的方法以管理心血管疾病風險，目標是長遠可減少本港四分之一因心血管疾病而導致早逝的個案。P-CARDIAC是首個專門針對華人的人工智能心腦血管疾病風險評分，也是香港首個深度預測心血管疾病風險的模型，它可以進行個性化預測，包括：考慮個別患者的情況、預測結果會按時間發展而有所調整；可以及早識別港人患心腦血管疾病的風險及介入治療，從數據反映出客觀評分，從而制定更適合的治療方案。
舉例說，將一位病人的個人資料、生活習慣、過往病歷等輸入這工具，可以預測出病人10年之內會否發生心臟病。尤其對於曾患心臟病的人士，可以預測復發的風險。此外，亦可以看到服藥、改變生活習慣等對於減少心臟病發作/復發風險的影響。本港人口老化，心臟病的影響亦會隨之增加，長遠來說，當局很需要有一套這樣的風險評分工具作為基層醫療的一部分，防患未然。
作者為香港大學醫學院藥理及藥劑學系系主任

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