美國研AI學習醫生筆記 助預測病患再入院率

人工智能（AI）及ChatGPT近日成為股民熱議外，不同行業都受到衝擊，探討AI是否能取代人力。據外媒報道，美國紐約大學NYU Langone Health與半導體公司nvidia專家合作，開發了一套名為NYUTron的程式。目前正在其附屬醫院使用，能透過閱讀醫生的筆記，可助預測患者30天內再次入院的風險以及其他臨床結果。

研究人員透過收集紐約大學附屬醫院，於2011年1月至2020年5月約33.6萬名患者，其電子健康記錄中收集10年間近數百萬份臨床記錄，例如醫生所撰寫的放射報告、病人進展記錄以及醫生所寫的出院指示等，形成41億的詞料庫，並對NYUTron進行訓練。

完成學習後，研究人員對NYUTron在5個方面進行評估： 包括30天再入院預測、院內死亡率預測、合併症指數預測、住院時間預測以及保險拒賠預測。結果發現，NYUTron的準確率介於78.7%至94.9%之間，能有助在各種臨床測試中提高預測準確性約5.3至14.7%。其後系統又分析了29,000多名出院患者的醫生筆記，預測了3,271例再入院，其中正確預測82.3%。
資料來源：https://bit.ly/3P7eaPV