精準測病情 惡化及早介入 AI風險預警 築起安全防線
醫院管理局一直致力於研發及應用不同的醫療科技，以提升臨床服務質素，早前在博愛醫院試行AI人工智能患者風險預警系統，實時監察住院病人的臨床維生指數、化驗結果及病史等多項數據，預測病人在未來48小時內的病情惡化風險。初步試行數據顯示，應用系統可以預測病人病情惡化，讓醫護人員及早介入，整體縮短病人因為病情惡化而要留院的時間平均達四分之一，並降低住院病人的死亡率。
今年《施政報告》提出引進人工智能的應用，以提升病人護理效率，醫院管理局希望透過人工智能系統，幫助前線醫護全天候監察病人，及早識別有高風險轉差的病人，把握治療黃金期。
帶領該項目「落地」試行的新界西醫院聯網資訊科技統籌雷俊達醫生說：「當病人臨床上出現一些很微細的變化時，系統已經會即時透過病房儀表板和手機發出警示，讓前線醫護人員快速及清晰地掌握病人位置，立即作進一步跟進，避免等到病人出現昏迷或血壓驟降等明顯惡化跡象時才緊急處理，長遠提升監察效率和病人的安全水平。」
減少留醫時間
雷醫生分享，曾經有一名哮喘病人，於住院初期病情穩定，呼吸率正常，但後來系統偵測到其呼吸率及心跳加快至不尋常水平，並發出警示；病人初時雖未出現缺氧問題，護士收到警示後隨即穩定病人狀況，以及通知當值醫生，醫生評估後處方氣管舒張劑，成功控制病情，避免病人惡化至需要接受插喉治療。
人工智能風險預警系統為病人築起第一層「安全防線」，讓醫護可以更緊密和有效率地照顧病人。應用系統的首一個月，住院病人因病情惡化而要留院的時間，較去年同期減少兩成半，團隊將會持續監察及深入分析有關數字，以進一步確認系統對提升病人護理效率的成效。
應用系統的同時，醫護團隊亦需要制定一套標準化的臨床應對框架，向醫護提供清晰的跟進指引及通報機制，並提供相關培訓，發揮人工智能系統的最佳成效。醫管局總行政經理（醫療信息）陳嘉賢醫生指出：「這套框架就如火警發生時的逃生路線，團隊預先演練了不同情況，以及提供相關指引。當系統如『火警鐘』識別出高風險病人，醫護人員遵照臨床框架，保持專業和冷靜，按既定流程，為病人安排適切的治療。」
博愛試行 年底推展其他醫院
博愛醫院資深護師（內科及老人科）劉敏聰表示，前線醫護同事在手機及病房儀表板收到高風險提示後，需確認訊息，並即時評估病人情況，例如量度其維生指數等，再依循標準化框架作檢查及護理流程。例如若發現病人出現氣道阻塞，會即時進行抽痰及給氧，並將情況通報醫生，作進一步跟進。
博愛醫院已於7月在全部病房推行系統，醫管局亦將於今年年底將系統推展至其他醫院的病房使用，以惠及更多住院病人。
撰文: 醫院管理局
[信健康] AI科技築起安全防線，醫療資訊可留意！【更多健康資訊：health.hkej.com】