人工智能

最近ChatGPT引起很多討論，億萬富豪馬斯克曾聯同千人聯署，要求放慢GPT-4研發速度，待社會對人工智能的發展認識透徹及了解應怎去規範，才能繼續發展。聯署在美國矽谷引起不少迴響。這箇中底蘊的確不易明白，因馬斯克掌舵的汽車品牌正正是使用最多人工智能的公司，是否因商業競爭或真正要規管發展只有天曉得！
其實人工智能早已滲透日常生活中，例如實時因應交通情況而變化的導航系統。修輯數碼相片的軟件，就算沒說用上人工智能，基本上只須按下一個鍵，光暗對比、色彩飽和度等就可自動調好。最近確實增加了標榜用人工智能的修輯軟件，透過機器學習研究千百萬張照片特性，去改善微粒和清晰度，效果又確實比自己來做有效。

 

人工智能早已在醫療界內大放光彩。早期人工智能應用集中在支援做臨床決定。這些分析性的人工智能，包括模仿和優化醫生做決定的流程圖，以及影像及數據分析。前者已發展成一些機械人醫生，透過聊天機器人，即是一部可以和用者對話的電腦，讓用者輸入病徵，再透過簡單對答，能知道是否須找個真醫生再作詳細診斷。這些聊天機器人在內地及外國都有應用，在英國也有作測試，準確度可媲美醫生。影像及數據分析，常見例子就是心電圖、細胞分析、眼底照片和肺部X光片等等。
在醫研方面，大數據分析也離不開人工智能，在控制傳染病散播時應該很有用。我有幾位大學的同事都專注做這方面研究，知道透過人工智能的大數據分析，能預知傳染病會爆發的地方，早作防備。聊天機器人也可有很大應用，我下個研究，如果獲批，也將用此作為工具！
用得其所
不過現在比較令人擔心的發展，就是生成式人工智能，例如上述的ChatGPT，即可透過語言輸入，令電腦自動寫出一篇論文，或者視乎軟件能力，製造一張照片出來，到時怎去分辨真偽，就大有學問，這可能是馬斯克最關注的地方！但醫學上對GPT-4亦有可應用之處，例如透過診症室對話錄音，撮要成診症紀錄，減輕醫生在這方面的工作，除可把時間專注病人身上外，更可減輕過勞或怠倦！
人工智能當然有法律及其他問題要解決，例如是輔助還是代替醫生，測試要求及最終出問題時誰要負上責任。然而我們面對新科技時應有的態度，就是去了解它從而找到可幫助自己工作的地方。
學習方式隨科技演變，已從着重記憶明白概念和懂得怎去應用，到用得其所！這對新一代老師又是另一挑戰。