AI和中風治療

資訊科技和人工智能是現世代科研主項，亦已應用在中風治療上。

中風的急性治療，尤其缺血性中風，很多時由病灶位置、影響範圍的體積、血管狀態來決定，由於需要和時間競賽，因此快速和準確的掃描結果至為重要。現時病人在接受掃描時，其影像數據已經互聯網傳輸往海外中心作分析，檢查完成後不久，醫生便會得到詳細報告，結合病人的臨床狀況，便可以第一時間規劃病人是否適合接受取栓手術，把這個過程壓縮到最短時間，讓病人獲得最好的治療效果。

在新冠疫情後，遠程問診的應用變得普遍，這使到居於偏遠地方或行動不便的病人，更容易得到專科治療。然而中風病人的臨床檢查遠較複雜，需對很多肢體活動作觀察和分析，現時已可利用軟件來對影像的活動作分析，甚至一些常用的認知功能檢測，如蒙特利爾認知評估（MoCA）都已有網上檢查版本，讓醫生了解病人各方面狀態，議定適當治療計劃。

雖然香港的醫療體制頗完善，卻由於床位不足，中風病人未能獲得足夠的康復治療，身體功能沒恢復在社區生活的條件便要出院。新的發展就是透過通訊設備支援，讓病者可在家中接受訓練，治療師也可根據收集到的數據，為病人制定適切的治療方案和監察病情的進度；病人也可在熟悉的家庭環境下得到針對性訓練，並能增加治療的強度和時間，取得理想的康復成果。

新的技術發展，例如利用腦電波來控制電腦運作或機械臂的活動等，都會對目前的治療形式帶來衝擊，但網絡安全和如何保障病人私隱也是我們必須關注的。新世代的來臨，標誌着AI技術發展競爭白熱化，期待科技步伐帶動醫療發展，使更多中風病人享受其成果。

作者為腦神經科專科醫生

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