防堵疫情 接觸追蹤

對抗傳染病爆發的一個方式，就是對潛在帶病者或曾接觸人士進行緊密接觸追蹤，檢查紀錄後按流行病學聯繫有風險人士，對懷疑受感染或確診者，進行觀察與隔離。部分更根據人口流動、感染人群和行為軌跡資料，利用人工智慧、大數據等技術開展流行病學和溯源調查，弄清楚病源去從，提高精準度和篩查效率，建立疫情傳播擴散模型，更早預判疫情發展，及時推動預警提示受控資訊，為相關決策提供參考。
資料收集是護理管理過程中第一大功能，其來源有很多，包括醫院、學校或是醫療服務機構等；倘若資料收集不全不但影響整個目標的達成，且恐有以偏概全、以管窺天之弊。因此，如何利用人、事、物與機構的資源，以正確的方法收集資料是達到成功管理的第一步。最近，有追蹤軟體工具，透過智慧型手機的藍牙連線，在一定範圍內自動與其他手機交換資料，記錄其他在附近出現的裝置數據。與流行傳染病患者密切接觸的人，除自身被感染的風險更高，且有可能進一步傳染他人。
於此，追蹤並觀察這些密切接觸者有助於這些高危人群第一時間得到護理和治療，並防止病毒進一步擴展，這也是流行病控制的關鍵。
一是需要前線人員進行大量的流行病學調查；二是需要借助數據平台；三是需要基層醫療衞生組織和疾病預防控制機構密切的配合；如何控制流行病的廣泛傳染，使病人在最短時間內得到最有效果及計劃的護理。
政府也正在研究將人群在不同社交地點納入考慮，並評估跨境合作、與不同接觸追蹤計劃合作。分析顯示，若將智慧型手機接觸通知追蹤技術，與人工的接觸者追蹤作業相結合，說明追蹤確認患者的移動軌跡和人群接觸史，推動建立個體關係圖譜，幫助精準定位疫情傳播路徑，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴資訊，可降低感染和死亡率，達到防堵疫情擴散的效果。當然，在追蹤軟體設計的過程中，個人私隱的考慮非常重要。
作者為香港護理及衞生管理學院院長

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