簡批核程序 擴數據服務 醫管局多重措施支援臨床研究

蕭詠詩 | 2024-03-20

醫療發展離不開科研,從疾病的診斷、治療的方式及藥物,以至康復護理,醫院管理局(醫管局)不遺餘力從多方面着手提升治療的精準度以及醫院的服務效率,推動臨床研究則是當中重要一環。為此,醫管局不斷提升數據實驗室的服務並推出多項支援臨床研究的措施。

醫管局服務全港九成病人,提供從基層醫療到第三層醫療的服務,醫護人員具備高度專業的知識,醫管局更擁有強大資訊科技系統,讓醫管局無論在臨床研究人員、研究對象、研究主題以至支援系統等進行臨床研究的條件都一應俱全。

進行臨床研究不單惠及病人,亦是公立醫院醫生進行專科培訓所需。
進行臨床研究不單惠及病人,亦是公立醫院醫生進行專科培訓所需。

進行臨床研究不單惠及病人、提升服務效率及醫療水平發展,亦是公立醫院醫生進行專科培訓所需;然而,每一項研究開展的過程都不容易,包含制定研究方案,處理倫理及法規事務,招募參與者、進行數據收集及管理、醫學統計等步驟,要嚴謹地完成這些過程,研究人員需要投放大量時間精力。

為了支援臨床研究,醫管局將會推出一系列措施。首先,今年設立「中央臨床研究及創新辦公室」及「聯網臨床研究支援辦公室」。

中央統籌
「中央臨床研究及創新辦公室」會擔當統籌角色,以往科研機構在醫管局展開臨床研究,一般需與本地大學合作,未來科研機構可直接與醫管局的「中央臨床研究及創新辦公室」聯繫;而「聯網臨床研究支援辦公室」就可提供「更貼地」服務,包括提供培訓、協助處理文書、統計等工作,發掘潛在研究對象等,為研究人員提供更優質的支援及科研環境。

醫管局總行政經理(醫療成效及科技管理)蕭詠詩(右)與醫管局高級系統經理李璧堅(左)早前舉行記者會,講解醫管局在臨床科研的系列支援措施。(醫管局圖片)
醫管局總行政經理(醫療成效及科技管理)蕭詠詩(右)與醫管局高級系統經理李璧堅(左)早前舉行記者會,講解醫管局在臨床科研的系列支援措施。(醫管局圖片)

精簡程序加快研究倫理審批速度,亦是便利研究的重要一步。

科研團隊展開臨床試驗前,需先經所涉醫療機構的倫理委員會審批,確保符合病人安全和私隱等要求,以往跨聯網研究要於各聯網逐一審批,程序精簡後,會交由中央研究倫理委員作「一站式」處理,理順流程至「一個申請、一個審批」。

其中不涉病人實驗的「快審」申請研究個案,期望可以由原本60日處理,縮短一半至30日內,至於複雜研究的審批時間亦會有所縮減。

不過,就算程序精簡流程加快,相關的研究倫理標準及要求仍然不會降低,病人的尊嚴及安全是醫管局最為重視的。

科研數據
科研離不開數據,所以醫管局亦正提升數據方面的支援。醫管局自2019年起正式啟用數據實驗室,包含醫管局30年醫療紀錄,非常有研究價值;及後在2020年推出自助數據平台,以20萬名病人的匿名化數據,協助本地大學研究團隊進行研究設計;2021年設立遙距服務,使研究人員可在大學內的指定地方,遙距連接使用醫管局實驗室服務,大大提升使用便利程度;去年醫管局更加擴展服務使用對象,於香港科學園內設置指定地方,容許園內選擇合資格科研企業,成為先導計劃遙距連接數據實驗作科研及開發用途。

數據實驗室至今數據量約有55億,每年增加逾3億,數據包括人口特徵、診斷、放射報告、化驗及結果等15個範疇。目前數據實驗室已支援61個研究項目、逾400位研究員,並於國際期刊或會議發表逾18份研究報告;61個項目中有些是研究利用大數據提早預計病情,例如柏金遜症等,從而輔助醫生診斷。

臨床應用
臨床科研最樂見的莫過於有科研成果成功應用於臨床服務,其中一個例子就是以人工智能識別髖關節骨折。

數據實驗室提供了100萬張X光片予大學研究團隊進行人工智能訓練後,研究團隊成功研發人工智能系統協助醫生在X光片上鑑別髖關節骨折,系統準確度達96%。

研究團隊成功研發人工智能系統,協助醫生在X光片上鑑別髖關節骨折。(醫管局圖片)
研究團隊成功研發人工智能系統,協助醫生在X光片上鑑別髖關節骨折。(醫管局圖片)

至去年12月,系統用18間急診室超過7.3萬張急症室X光片,協助醫生診斷及早識別髖骨折病人。

醫管局仍有其他項目與大學協作,期望可以轉化更多研究成果至臨床應用,如預測乙肝患者嚴重肝病併發症或肝癌風險、心臟病風險等,幫助更多病人。展望未來,醫管局會繼續透過加強研究倫理管治,在公立醫院提供臨床試驗場地和病人參與等多方面支援臨床研究,並與不同研究團隊共同推動科研。

撰文 : 蕭詠詩_醫院管理局總行政經理(醫療成效及科技管理)

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