心理健康支援服務新時代 數字化與AI技術之應用
根據世界衞生組織定義，完整的健康狀態不僅包括身體健康，還涵蓋心理和社會福祉。然而，在本港，心理健康問題的預防和治療常被忽視，未能得到與身體疾病相同的關注。
統計數據表示，本港61%成年人存在心理健康問題，其中每7個人中就有1人可能發展成常見的心理障礙，如抑鬱和焦慮等。COVID-19疫情進一步加劇了這一狀況，2022年調查發現本地成年人中，近一半分別顯示出抑鬱（49.4%）或焦慮（41.3%）症狀。
儘管香港心理健康問題的需求很高，但現有支援服務卻難以滿足這一需求。主要原因包括專業人員短缺和公眾對心理健康服務的認知不足。此外，文化因素和社會污名也常常導致許多人因羞恥或恐懼而不願意尋求幫助。心理健康問題不僅損害了個人生活質量，加重家庭經濟負擔，也對社會經濟和生產力造成了影響。
因此，如何克服這些障礙成為一個亟待解決的問題。
在本港，數字工具非常普及，82%家庭可連接互聯網，而76%居民擁有智能手機，這為大規模推廣這些服務提供了潛力。數字健康技術的發展，包括移動應用程序和遠程醫療服務，正逐步彌補傳統心理支援服務的不足。這些技術使人們毋須親自前往診所和醫院，便可通過電話或其他設備，在家中或任何地點隨時提問、接受建議和治療推薦。與定期到診所的訪問模式相比，基於家庭的疾病管理不僅有效，而且成本更低。目前，香港醫院管理局、社會福利署以及其他非政府組織已推出各種數字化心理健康支援服務，以提高服務可達性。例如，由政府主導的「陪我講Shall We Talk」倡議提供在線自我評估、心理健康服務訊息和24/7支持熱線。
AI改進醫療服務
在數字化技術基礎上，人工智能（AI）技術通過融合機器學習、深度學習和自然語言處理等方法，大幅增強了系統的自適應能力及處理複雜情況的本領。AI技術進一步擴展和改進醫療護理服務，現已逐漸應用於臨床診斷、治療和健康風險預測等多個方面。在心理健康支援服務領域，AI的應用也變得愈來愈重要。它不僅可以提供實時的對話支持，幫助用戶管理情緒和壓力，而且能夠通過分析用戶數據，預測情緒變化並進行風險評估，使預防和干預潛在心理健康問題更為及時和有效。
例如，香港中文大學那打素護理學院最近開發的「Pai.ACT」應用程序，結合了AI和「接納與承諾療法」，旨在為有特殊教育需要兒童的家長或照顧者提供基於正念和靜觀的情緒支持。作為一款由AI驅動的在線心理健康支持應用程序，「Pai.ACT」能夠通過模擬人類對話的聊天機械人模式提供專業心理評估，並根據用戶具體需求給予定製化和精準的心理健康支持服務。此外，「Pai.ACT」為用戶提供了一個安全空間，允許他們自由表達情感，毋須批判地接受自己思想，並鼓勵他們採取與其價值觀一致的行動。
互聯網和智能電子設備的數字化與AI技術在醫療保健中的優勢，例如提供全天候服務、易於訪問、減輕污名壓力以及快速識別和預防心理健康問題等，可以補充傳統心理健康支持服務某些方面的限制和不足。但是，在推廣這些技術的過程中也面臨一些難以避免的挑戰和問題。面對數字時代，公眾可以採取以下策略適應這些變革。
4種策略適應變革
1.理性接受新技術：在積極探索和採納新技術（AI）時，保持批判性思維，對來源訊息進行理性判斷，甄別真偽，以避免盲目信任帶來的潛在風險。
2.提升數字素養：增強對數字工具和平台的理解與使用能力，掌握基本操作技能和網絡安全知識，確保正確、安全地使用數字服務。
3.保護隱私和數據安全：鑑於醫療紀錄和健康數據的敏感性，應學習如何保護個人隱私和數據，例如使用強密碼、定期更新軟件、謹慎分享個人訊息等。
4.積極反饋數字政策和服務：參與討論並反饋影響公眾生活的數字政策和服務，通過表達意見和反饋，幫助塑造一個更公平、更安全的數字環境。
鑑於本港擁有先進資訊科技基礎設施和技術能力，數字醫療或可作為傳統治療方法的有效補充，對於降低醫療成本和提升公共福利具重要意義。展望未來，香港有潛力領先開發滿足公眾心理健康需求的數字化解決方案，構建一個更加健康、包容和充滿活力的社會。
撰文 : 牟煥玉_香港中文大學醫學院那打素護理學院博士後研究員
錢惠堂_香港中文大學醫學院那打素護理學院院長
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